近日,工業和信息化部等七部門聯合印發《食品工業數字化轉型實施方案》,旨在加快新一代信息技術在食品工業全鏈條、全方位深度應用,推動食品工業轉型升級和高質量發展。這一方案的出臺,為食品機械企業帶來了諸多啟示與影響。
從發展現狀來看,我國食品行業重點工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達63.3%、72.8%,但仍面臨內生動力不足、細分行業差異大、要素供給不充分等問題。《實施方案》提出了明確目標,到2027年,重點企業經營管理數字化普及率達80%,規模以上企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率均達到75%,培育10家以上智能工廠,建設5個以上高標準數字化園區等;到2030年,新一代信息技術在規上食品企業基本實現全方位全鏈條普及應用,培育一批具有國際競爭力的食品工業數字產業集群。
對于食品機械企業而言,在技術創新方面,方案中推進新技術研發應用的舉措意義重大。企業應積極與食品企業、專業化服務商、軟硬件企業等合作,運用5G、大數據、云計算、區塊鏈等新一代信息技術,開發適用于食品生產智能監控溯源、食品園區“5G+工業互聯網”等技術方案。例如,在生產智能監控溯源技術研發中,食品機械企業可研發搭載先進
傳感器的機械設備,實時采集生產過程中的各項數據,再結合區塊鏈技術不可篡改的特性,確保食品從原料到成品的全流程信息可追溯,為食品企業的質量管控提供有力支持。同時,鼓勵創新應用人工智能技術也為食品機械企業打開了新的思路,企業可嘗試將人工智能融入設備的故障診斷與預測系統,通過對設備運行數據的深度學習,提前預判故障發生,減少停機時間,提高設備的可靠性和穩定性。
在生產模式上,發展小批量多品種柔性制造的要求促使食品機械企業做出改變。企業需研發能夠實現工藝柔性切換、生產智能排程、資源優化配置的設備及系統。以模塊化設計為例,食品機械企業可將設備設計成多個功能模塊,食品企業能根據自身生產需求,靈活組合不同模塊,實現不同產品的快速切換生產。同時,通過開發智能化的生產排程軟件,結合訂單需求、設備狀態、原材料庫存等信息,為食品企業制定最優生產計劃,提高生產效率和資源利用率,助力食品企業由傳統的“設計—生產—消費”模式向需求牽引、供需協同、創造需求轉變。
產品升級方面,食品機械企業應響應提升數字化經營管理能力的號召。一方面,研發能與食品企業生產管理系統全面耦合的機械設備,使食品企業在原料采購、研發設計、生產計劃等全過程實現數字化管理。比如,研發具備自動識別原料信息功能的機械設備,與食品企業的原料采購管理系統相連,自動更新原料庫存信息,優化采購流程。另一方面,借助數據孿生、人工智能大模型等技術,提升設備的智能感知、精益制造、智慧檢測、精準交付能力。例如,利用數據孿生技術對設備進行虛擬建模,模擬設備在不同工況下的運行狀態,提前優化設備性能;運用人工智能大模型對產品質量檢測數據進行分析,實現精準的質量把控,幫助食品企業構建數據驅動、產銷用協同的運營管理新模式。
《食品工業數字化轉型實施方案》為食品機械企業指明了發展方向,企業需積極響應政策號召,通過技術創新、生產模式變革、產品升級等舉措,在食品工業數字化轉型的浪潮中把握機遇,實現自身的高質量發展,進而推動整個食品工業的轉型升級。
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