自由托盤式智能分選線針對易損果品（蘋果、梨、桃、柿子等）和大尺寸瓜果（西瓜、甜瓜、柚子等），采用“呵護式"獨立、自由移動托盤，可避免磕傷碰傷以及摩擦損傷，實現全程無損分選，并保證檢測果品姿態，進一步提高檢測穩定性。

稱重、外部品質、內部品質分選、自動脫 袋、機器人上果、機器人包裝等采用模塊化設計，可根據實際需求自由組合配置。 提高自動化、智能化程度，減少人工成本、提高作業效率，保障節支增效。

采用模塊化設計，可根據實際需要自由配置。 電子稱重采用雙側壓力傳感器，并經過多種數字濾波、標定、線性修正、置零、去皮等處理，避免高速運動導致的稱重數據波動及偏差。 全速生產方式下可實現無盲點捕捉果品外觀圖像，可實現果品形狀、長度、寬度、直徑、面積、顏色、著色面積以及果品疤痕、霉斑及縫線裂紋、機械表面損傷等實時檢測與分級。 采用人工智能技術，模擬人類大腦的神經網絡，自動提取水果的海量特征數據，通過學習進行品質的準確分類。 內部品質評價采用光學系統設計及建模方法，采用可見/近紅外光譜無損檢測水果糖度、酸度、硬度及其它內部缺陷。 軟件系統全中文操作引導，操作流程簡單易懂，支持分選參數導入、存儲，支持客戶可自定義品質分級策略，滿足不同客戶的分選標準。 可對每個果品數據進行記錄存檔，方便客戶對果品進行跟蹤和溯源。